原標題：Facebook參加星際AI大賽，“慘遭”個人選手秒殺
公證地說，Cherry Pi的成績並不代表它的實力，Facebook在人工智能領域任重道遠但並沒有敷衍瞭事，至少已經拿出瞭成果，某方面上看比某傢還在交AI怎麼拖農民采礦的公司要強。
自谷歌的Alpha Go在圍棋界大殺四方起，各大科技巨頭也都紛紛佈局人工智能領域，逐漸成為瞭業界關註的焦點。
其中由業界大牛卷積神經網絡*發明人楊·勒丘恩領導的Facebook人工智能研究室FAIR最受關註。
不過，雖然坐擁Facebook的優質資源和人才，但研究室沒有什麼驚天大動作，糗事倒不少。
*註：卷積神經網絡是一種用於大型圖像處理的技術，簡單來說就是通過卷積算法提取出圖像當中最標志性的特征，提高機器的識別能力。
今年的早些時候，Facebook的兩個聊天AI就沒把持住失瞭控，自行發明瞭一種語言相互溝通。這種語言被稱作facebotlish（臉書機器語），連研究員都無法理解，但卻總能完成測試的目標。
每當施加瞭人工幹預強制矯正語言，測試的目標又難以完成，無奈之下隻得關停瞭這個AI系統，史稱“AI聊天失控事件”。
兩個AI之間的對話發生瞭失控
而在剛剛結束的第八屆星際爭霸AI大賽中，Facebook的AI團隊似乎又“丟人”瞭，在28位參賽選手中成績屈居第6，連前5都沒進。
Facebook的人工智能團隊實力雄厚，此前就已經發表瞭不少的研究和論文，其中光是與《星際爭霸》這款遊戲相關的就有3篇。
此次派出參賽的AI名叫Cherry Pi，由一個8人團隊開發。雖然經過兩周近3000場的對戰，Cherry Pi的勝率擊敗瞭一眾高校團隊，但卻被三位個人開發者秒殺。
FAIR團隊合照
排行榜上，前三名個人開發者的人工智能程序擁有超過80%的超高勝率，而默默拿下第四的中科院團隊（由中科院自動化所成員組建的獨立團隊）則剛剛達到瞭71%的勝率，到第六名Cherry Pi，勝率就隻剩69%瞭。
類似“堂堂世界頂級科技公司Facebook，AI參賽不敵業餘愛好者”的新聞標題登上科技頭條。眾人當笑話看，卻不知其中的門道。
實際上，名列前茅的個人參賽AI嚴格來講並不能等同於大公司所音響後級系統研究的深度學習人工智能。
例如第一名的ZZZKBot，是通過開發者手工編碼的，隻能執行單一的戰術，雖然能在對戰中不斷優化策略，但並沒有掌握任何戰鬥中的微操作，嚴格來說算是一個“高級的困難電腦”。
這類AI的戰術單一，但卻對目前“學藝不精”的深度學習類AI殺傷力巨大。一招鮮吃遍天的策略免不瞭讓業內人士詬病撿芝麻丟西瓜。如果面對有能力分析對方戰術的人類玩傢，隻需要采取針對性的防守策略就能輕易破局，手段並不高明。
而谷歌、facebook這樣的企業是不會帶著“功利性”去研發一款AI的。他們會盡可能消除機器的各種天然優勢，以公平地打敗人類為階段性目標。
直接調用星際爭霸接口所獲得的遊戲數據後級擴大機用途依然是碾壓人類玩傢的，即便它看起來已經相當公平。
最顯著的就是視覺信息的獲取，人類玩傢需要通過顯示器來獲得幾乎所有的遊戲信息，AI的可讀區域雖然也被限制在一個屏幕內，但這完全沒有考慮人眼狹窄的視野，我們能辨別文字的視角僅為中心的5-10度，並不能在一瞬間完整閱讀屏幕的所有信息。
人類的辨別視角實際上非常小
而在調用遊戲內可活動單位上，人類玩傢需要通過鼠標鍵盤等外設選中後再指定任務，這可比靠遊戲內單位編號和坐標指定來得要困難和復雜許多。
盡管消除瞭機器的優勢，AI挑戰人類會變得更加艱難，但像谷歌這樣的大公司依舊會從零開始以深度學習的方式教AI最基本的操作。
這種方法前期也許在AI互相廝殺的比賽中占盡劣勢，甚至被某些AI的“一招鮮”吊打，但隻有走深度學習這條路才能在局勢判斷和微操作上接近人類玩傢。
即使是走在最前沿的谷歌，其AI在兩個月前甚至連遊戲內置的簡單電腦都打不過。
目前谷歌的AI隻能在非常有限的操作上接近人類
本屆星際爭霸AI大賽，Facebook團隊的Cherry Pi成績並不算優秀，但也獲得瞭許多參賽選手的褒獎，比起前三名AI的粗暴魯莽的戰術，Cherry Pi似乎更懂得如何判斷進攻撤退的時機。
公證地說，Cherry Pi的成績並不代表它的實力，Facebook在人工智能領域任重道遠但並沒有敷衍瞭事，至少已經拿出瞭成果，某方面上看比某傢還在交AI怎麼拖農民采礦的公司要強。
如果有朝一日人工智能真的攻克瞭《星際爭霸》這類技術含量最高，觀賞性最強的遊戲，甚至能像人類玩傢一樣懂得爾虞我詐，配合上成天說怪話的語音AI做遊戲解說，那豈不是能輕松打入人類最賺錢的遊戲主播行業？人類岌岌可危！返回搜狐，查看更多
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